материал Практики
Проект Марата Дусаева и его команды «ВЕТАИ» вошёл в число победителей IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Система получила награду в категории «Перспективный проект» номинации «Высокий социальный эффект». В 2026 году организаторы премии рассмотрели 243 заявки, что на 20 процентов больше результата предыдущего года.
ВЕТАИ предназначена для молочных хозяйств и решает задачу непрерывного наблюдения за состоянием животных. Камеры фиксируют поведение стада, а модели компьютерного зрения ищут ранние отклонения: изменения активности, особенности движения, признаки хромоты, стресса и других состояний, которые требуют внимания ветеринарного специалиста.
Главный принцип проекта заключается в бесконтактном мониторинге. Система не заменяет ветеринара и не ставит диагноз. Она превращает слабые сигналы из видеопотока в понятные события, помогает быстрее выбрать животное для осмотра и сохраняет историю наблюдения для дальнейшего анализа.
Рабочий контур объединяет видеоаналитику, карточку животного, состояние стада, кормление, управленческие панели и прогнозные показатели. Руководитель хозяйства получает общую картину, а специалист может перейти от сигнала к конкретному эпизоду и проверить его в исходном материале.
Для обучения моделей и обработки видеоданных команда использовала вычислительную инфраструктуру Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. Доступ к суперкомпьютерному узлу позволил быстрее проводить ресурсоёмкие эксперименты и собирать сложные цепочки обработки данных.
Сейчас проект готовится к апробации в реальном хозяйстве. По данным ТГУ и РИА Томск, команда заключила договор с АО «Гатчинское» в Ленинградской области и готовит систему к запуску на площадке предприятия.
Для Практики эта награда подтверждает зрелость направления агро- и биотехнологического ИИ. Следующий этап должен показать не только качество модели, но и практическую ценность сигнала: насколько раньше специалист замечает отклонение, как меняется время реакции и как система встраивается в ежедневную работу фермы.