ВЕТАИ: высокий социальный эффект начинается с раннего сигнала

Проект ВЕТАИ вошёл в число победителей международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация — 2026». Система была отмечена в категории перспективных проектов с высоким социальным эффектом. Для Практики это важный пример того, как компьютерное зрение может решать не отвлечённую задачу распознавания, а ежедневную проблему животноводства.

ВЕТАИ предназначен для мониторинга состояния сельскохозяйственных животных по видеопотоку. Система анализирует движение и поведение, чтобы отмечать ранние признаки возможных отклонений: изменение активности, особенности походки, реакции на стадо или кормление. Такие сигналы не заменяют ветеринарный диагноз, но помогают быстрее обратить внимание специалиста на конкретное животное.

На крупной ферме невозможно непрерывно наблюдать за каждой головой. Поэтому ценность системы состоит в переводе слабых признаков в цифровые события. Руководитель, ветеринар и персонал получают не бесконечное видео, а рабочую картину: что изменилось, где нужен осмотр и как развивалась динамика.

Развитию проекта помогла вычислительная инфраструктура Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. Ресурсоёмкие задачи обучения моделей и обработки видеопотоков выполнялись с использованием суперкомпьютерных ресурсов. Следующий принципиальный этап — апробация в реальном хозяйстве и оценка качества на полевых данных.

Награда фиксирует перспективность направления, но не заменяет испытание. Для ВЕТАИ теперь особенно важны точность событий, устойчивость к условиям съёмки, понятность интерфейса и место человека в контуре решения. Высокий социальный эффект начинается там, где ранний сигнал помогает специалисту действовать вовремя.